OpenGradient (OPG) 是一个去中心化基础设施,旨在实现可验证的 AI 执行。它通过引入一个系统来解决 AI 服务日益增长的中心化问题,在该系统中,每次 AI 计算都可以通过加密方式进行验证——确保所用模型的透明性、处理的输入以及输出是否被更改。OpenGradient 的核心是将执行与验证分离,从而在保持区块链级别的信任的同时,实现快速的、类似 Web2 的性能。
该协议围绕其 混合 AI 计算架构 (HACA) 构建,该架构引入了一个由专用节点组成的模块化网络和一个灵活的验证范围。开发人员可以根据自己的需求在可信执行环境 (TEE)、零知识机器学习 (ZKML) 或轻量级“Vanilla”验证之间进行选择。这种设计实现了可扩展、低延迟的 AI 推理,同时保护隐私,并确保执行证明可以在链上验证,而无需重新运行计算。
除了基础设施之外,OpenGradient 还为 AI 应用程序提供了一个完整的生态系统,包括支付门控 LLM 推理 (x402)、去中心化模型存储 (Model Hub)、持久 AI 内存 (MemSync) 和链上 ML 执行 (PIPE)。借助数字孪生市场和可验证的 AI 工作流程等其他产品,OpenGradient 旨在为新一代 AI 系统提供支持,这些系统是可审计、去中心化和用户控制的,尤其适用于金融、医疗保健和自主代理等高风险领域。