Gensyn

Gensyn là một giao thức tính toán phi tập trung được thiết kế nhằm cung cấp khả năng huấn luyện học máy quy mô lớn với chi phí thấp bằng cách kết nối các tài nguyên tính toán nhàn rỗi trên toàn cầu vào một mạng lưới không cần tin cậy. Giao thức này cho phép các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp truy cập sức mạnh GPU và CPU phân tán để thực hiện các tác vụ học sâu mà không cần phụ thuộc vào các nhà cung cấp điện toán đám mây tập trung đắt đỏ như AWS hoặc GCP.

Giao thức này giải quyết một trong những thách thức lớn nhất đối với cơ sở hạ tầng AI phi tập trung: xác minh việc huấn luyện học máy được thực hiện ngoài chuỗi (off-chain) đã được hoàn tất một cách chính xác. Gensyn sử dụng sự kết hợp giữa bằng chứng xác suất về quá trình học (probabilistic proof-of-learning), xác minh dựa trên đồ thị (graph-based verification) và các cơ chế đặt cược (staking) dựa trên cơ chế khuyến khích để đảm bảo rằng các bên tham gia thực hiện tính toán một cách trung thực, đồng thời duy trì hiệu quả vượt xa các hệ thống truyền thống dựa trên sao chép (replication-based systems).

Bằng cách tạo ra một thị trường mở cho tài nguyên tính toán, Gensyn hướng tới mục tiêu giảm mạnh chi phí huấn luyện các mô hình AI quy mô lớn và làm cho công nghệ học máy tiên tiến trở nên dễ tiếp cận với mọi người. Tầm nhìn dài hạn của Gensyn là hỗ trợ các mô hình nền tảng (foundation models) thuộc sở hữu toàn cầu và phát triển AI một cách phi tập trung, cho phép bất kỳ ai cũng có thể huấn luyện, tinh chỉnh (fine-tune) và triển khai các mô hình mạnh mẽ thông qua một mạng lưới không yêu cầu cấp phép (permissionless) và hiệu quả về mặt kinh tế.