





OpenGradient (OPG) 是一個去中心化基礎設施,旨在實現可驗證的 AI 執行。它通過引入一個系統來解決 AI 服務日益增長的中心化問題,在該系統中,每次 AI 計算都可以通過加密方式進行驗證——確保所用模型的透明性、處理的輸入以及輸出是否被更改。OpenGradient 的核心是將執行與驗證分離,從而在保持區塊鏈級別的信任的同時,實現快速的、類似 Web2 的效能。
該協議圍繞其 混合 AI 計算架構 (HACA) 構建,該架構引入了一個由專用節點組成的模組化網路和一個靈活的驗證範圍。開發人員可以根據自己的需求在可信執行環境 (TEE)、零知識機器學習 (ZKML) 或輕量級“Vanilla”驗證之間進行選擇。這種設計實現了可擴充套件、低延遲的 AI 推理,同時保護隱私,並確保執行證明可以在鏈上驗證,而無需重新執行計算。
除了基礎設施之外,OpenGradient 還為 AI 應用程式提供了一個完整的生態系統,包括支付門控 LLM 推理 (x402)、去中心化模型儲存 (Model Hub)、持久 AI 記憶體 (MemSync) 和鏈上 ML 執行 (PIPE)。藉助數字孿生市場和可驗證的 AI 工作流程等其他產品,OpenGradient 旨在為新一代 AI 系統提供支援,這些系統是可審計、去中心化和使用者控制的,尤其適用於金融、醫療保健和自主代理等高風險領域。

