





Gensyn — это децентрализованный вычислительный протокол, предназначенный для обеспечения масштабируемой и недорогой подготовки машинного обучения путем объединения глобальных простаивающих вычислительных ресурсов в надежную сеть. Он позволяет разработчикам, исследователям и компаниям получать доступ к распределенной мощности GPU и CPU для задач глубокого обучения, не полагаясь на дорогостоящих централизованных облачных провайдеров, таких как AWS или GCP.
Протокол решает одну из самых больших проблем в децентрализованной инфраструктуре AI: проверка того, что внецепочечная работа машинного обучения была выполнена правильно. Gensyn использует комбинацию вероятностного доказательства обучения, проверки на основе графов и механизмов стейкинга, основанных на стимулах, чтобы гарантировать, что участники честно выполняют вычисления, сохраняя при этом эффективность, намного превосходящую традиционные системы на основе репликации.
Создавая открытый рынок вычислений, Gensyn стремится значительно снизить стоимость обучения больших моделей AI и сделать передовое машинное обучение доступным для всех. Его долгосрочная цель — поддерживать глобально принадлежащие базовые модели и децентрализованную разработку AI, позволяя любому обучать, точно настраивать и развертывать мощные модели через не требующую разрешений и экономически эффективную сеть.

