A DeepBrain Chain foi fundada em novembro de 2017 com a visão de construir uma rede de computação distribuída de alto desempenho, infinitamente escalonável, baseada na tecnologia blockchain e se tornar a infraestrutura mais importante na era 5G+AI. A humanidade está entrando na era da inteligência e a inteligência artificial foi integrada em todos os aspectos da vida das pessoas. A troika da inteligência artificial: modelos profundos, big data (Internet, sensores, IOT) e computação de alto desempenho (GPU, FPGA, chips especiais). Modelos profundos individuais têm uma demanda crescente por poder de computação: reconhecimento de imagem ImageNet - 1 ~ 10 GPUs, AlphaFold/AlphaFold2 - 100 ~ 200 GPUs, modelo de linguagem BERT - 100 ~ 200 GPUs, usando 1026 TPUs, o tempo de treinamento pode ser reduzido a 76min, modelo de linguagem GPT-3 - 1.000 GPUs OpenAI, 175 bilhões de parâmetros, treinamento uma vez que consome milhões de dólares, modelo multimodal de pré-treinamento em grande escala - 2.000 GPUs Academia de Inteligência Artificial de Pequim (BAAI). A corrida da inteligência artificial é a corrida do poder computacional: resolver o problema da oferta e demanda de poder computacional e recompensar o poder computacional é iminente. DeepBrain Chain espera construir uma rede de computação distribuída de alto desempenho infinitamente escalonável por meio da tecnologia blockchain para alcançar redução de custos e melhoria da eficiência do poder de computação de IA em todo o mundo, promover a popularização e democratização do poder de computação de IA e acelerar a chegada da era da computação artificial. inteligência.
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A DeepBrain Chain foi fundada em novembro de 2017 com a visão de construir uma rede de computação distribuída de alto desempenho, infinitamente escalonável, baseada na tecnologia blockchain e se tornar a infraestrutura mais importante na era 5G+AI. A humanidade está entrando na era da inteligência e a inteligência artificial foi integrada em todos os aspectos da vida das pessoas. A troika da inteligência artificial: modelos profundos, big data (Internet, sensores, IOT) e computação de alto desempenho (GPU, FPGA, chips especiais). Modelos profundos individuais têm uma demanda crescente por poder de computação: reconhecimento de imagem ImageNet - 1 ~ 10 GPUs, AlphaFold/AlphaFold2 - 100 ~ 200 GPUs, modelo de linguagem BERT - 100 ~ 200 GPUs, usando 1026 TPUs, o tempo de treinamento pode ser reduzido a 76min, modelo de linguagem GPT-3 - 1.000 GPUs OpenAI, 175 bilhões de parâmetros, treinamento uma vez que consome milhões de dólares, modelo multimodal de pré-treinamento em grande escala - 2.000 GPUs Academia de Inteligência Artificial de Pequim (BAAI). A corrida da inteligência artificial é a corrida do poder computacional: resolver o problema da oferta e demanda de poder computacional e recompensar o poder computacional é iminente. DeepBrain Chain espera construir uma rede de computação distribuída de alto desempenho infinitamente escalonável por meio da tecnologia blockchain para alcançar redução de custos e melhoria da eficiência do poder de computação de IA em todo o mundo, promover a popularização e democratização do poder de computação de IA e acelerar a chegada da era da computação artificial. inteligência.