OpenGradient (OPG) es una infraestructura descentralizada diseñada para permitir la ejecución verificable de IA. Aborda la creciente centralización de los servicios de IA mediante la introducción de un sistema en el que cada cálculo de IA puede verificarse criptográficamente, garantizando así transparencia sobre qué modelo se utilizó, qué entradas se procesaron y si las salidas fueron modificadas. En su núcleo, OpenGradient separa la ejecución de la verificación, lo que permite un rendimiento rápido, similar al de Web2, manteniendo al mismo tiempo la confianza a nivel de blockchain.
El protocolo se basa en su Arquitectura Híbrida de Cómputo para IA (HACA), que introduce una red modular de nodos especializados y un espectro flexible de verificación. Los desarrolladores pueden elegir entre Entornos de Ejecución de Confianza (TEE), Aprendizaje Automático con Pruebas de Conocimiento Cero (ZKML) o una verificación ligera «básica», según sus necesidades. Este diseño permite inferencia de IA escalable y de baja latencia, preservando la privacidad y asegurando que las pruebas de ejecución puedan validarse en cadena sin necesidad de volver a ejecutar el cálculo.
Más allá de la infraestructura, OpenGradient ofrece un ecosistema integral de pila completa para aplicaciones de IA, incluida la inferencia de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) con pago por acceso (x402), almacenamiento descentralizado de modelos (Model Hub), memoria persistente para IA (MemSync) y ejecución de aprendizaje automático en cadena (PIPE). Con productos adicionales como mercados de gemelos digitales y flujos de trabajo de IA verificables, OpenGradient tiene como objetivo impulsar una nueva generación de sistemas de IA que sean auditables, descentralizados y controlados por el usuario, especialmente en dominios de alto riesgo como las finanzas, la salud y los agentes autónomos.